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为了实现联合国可持续发展目标，公共领导人需要在如何有效分配资源方面获得决策支持。
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公共领导者需要促进外部发展，建立人工智能能力，并创造一种利用人工智能的创业文化。
目前，每年有超过2000亿美元用于发展部门，以支持160个国家的约30万个发展项目。开发项目满足各种目的。例如：建造学校让儿童接受教育，提供药物以改善医疗保健，或安装太阳能电池板以增加电力供应。
所有发展项目的共同议程是为联合国的可持续发展目标（SDG）做出贡献，从而促进人类和地球的美好未来。
人工智能有助于在发展部门做出更好的决策
然而，发展部门决策者面临的一个突出挑战是，如何有效地使无数全球发展项目与各国和各区域的需要相一致。为实现这一目标，发展部门的决策者需要基于证据的决策支持。到目前为止，证据大多是在没有工具的情况下手动生成的，例如，通过调查，但这种方式成本高昂，而且覆盖范围受限。
直到最近，人工智能（AI）的使用在为发展部门的政策决策提供信息方面才获得了动力。这开辟了全新的可能性：人工智能解决方案可以定位低收入水平、无法通电或面临粮食短缺风险的家庭，准确率高得惊人，成本低得惊人，从而实现更好的决策。
在过去几年中，几个概念验证项目已经使用人工智能来支持发展领域的决策者。例如，人工智能已被用于通过手机元数据绘制贫困地图。人工智能后来在COVID-19大流行期间用于识别有需要的人并将现金直接转移到他们的手机上，从而避免了通常的官僚瓶颈。人工智能还显示出通过分析大规模卫星图像来衡量可持续发展目标进展的巨大潜力。一个分公司Atlas AI使用了这项技术，通过识别服务不足的市场和地区来激励对新兴市场的资本投资。
其他具有人工智能技术的项目侧重于发展融资的供应方。例如，使用自然语言处理的人工智能技术能够分析来自开发项目的数百万份书面报告，这反过来又有助于更好地协调跨国家和可持续发展目标的发展项目，还能够独立核实国际气候资金流动。
除了一些概念验证项目外，开发部门的实际人工智能实施仍然很少见。根据我们自己与开发组织合作的经验，我们看到了三个主要原因：首先，围绕人工智能的内部资源和能力仍未得到发展，从而阻碍了创新进程。其次，原则上，发展部门对那些旨在产生有意义影响的人工智能人才极具吸引力。然而，到目前为止，很少有人工智能人才进入发展领域，他们通常都是在工业中扮演着重要角色。第三，人工智能也在改变决策方式，这需要新的流程和组织结构。
然而，改造组织中现有的决策结构是具有挑战性的，特别是在整合像AI这样的新技术时。
将人工智能带入发展部门的关键战略
通过将人工智能引入发展部门，可以产生新的证据来做出更好的决策。为了实现这一目标，这三个战略应该是关键的优先事项：
1. 促进外部发展：由于许多开发组织缺乏开发新的人工智能创新的内部资源和能力，因此对于他们来说通过协作利用外部能力至关重要。在这里， “开放式创新”的范式可以成为开发新解决方案并将其带入已建立的开发组织的一种具有成本效益的方式。为此，发展组织应与各种利益攸关者建立联系，包括初创企业、非政府组织和学术机构。
虽然开放式创新如今已成为公司的常见做法，但在开发组织中，类似的努力仍然很少见。一个有希望的例外是红十字国际委员会（ICRC），该委员会与大学合作，通过密切合作将新的人工智能技术转化为人道主义行动。这种合作可以利用利益相关者各自的技能组合：开发组织可以专注于其独特的领域知识，而外部合作者则为开发和实施人工智能解决方案带来专业知识。
2. 建立AI能力：从长远来看，为了实施和维护AI解决方案，开发组织需要建立内部AI能力。为此，组织需要在提高员工技能和扩大招聘范围以吸引顶尖人工智能人才之间找到平衡。这将要求决策者定义新的组织角色（例如，人工智能工程师），配备长期，以专家为中心的职业道路。尽管如此，目前围绕人工智能人才竞争依旧是艰难的。然而，发展组织处于一个独特的位置，可以提供有意义的工作任务，这些任务可以在世界各地产生重大影响。
支持这一过程的一个强大手段是通过黑客马拉松，跨学科团队致力于解决来自开发领域的现实世界人工智能挑战。这使现有员工能够以AI为中心的问题解决，而AI人才则意识到开发部门的独特挑战，以及他们如何利用自己的技能来开发有影响力的解决方案。例如，在“Hack4Good”黑客马拉松期间，跨学科团队花了两个月的时间研究世界野生动物基金会（WWF）和德国国际合作机构（GIZ）等组织提供的数据科学挑战。通过这种方式，可以发展内部AI能力，同时也可以从外部吸引新的AI人才。
3. 创造创业文化：组织对变革的抵制是其经常无法接受人工智能等新技术的原因之一。对于发展部门的“官僚”组织来说尤其如此，这些组织具有巨大的相互依存关系和长期的决策过程，可能会在早期“扼杀”创新思想。许多公司都面临着类似的问题，因此，他们创建了组织子结构，允许更动态的流程以及快速试点和扩展想法。
决策者应采取类似做法。根据组织的不同，可以使用不同的方式。一种方法是在组织内创建单独的、类似初创公司的实体。例如，经济合作与发展组织（OECD）启动了可持续发展目标融资实验室，作为围绕人工智能捆绑先行者活动的新工具。这最终导致了经合组织有史以来的第一个人工智能解决方案：一个通过全球发展援助监测可持续发展目标贡献的仪表板。
另一个工具是加速器计划，直接将初创企业与发展组织联系起来。这种加速器计划允许初创公司保持其小规模和组织独立性的好处，同时通过指导，更重要的是，资源（例如，数据，人员，财务，获得运营）。例如，世界粮食计划署发起了世界粮食计划署创新加速器，通过让年轻的初创企业参与其全球业务，支持它们与世界饥饿作斗争。因此，已经试行了几项新的基于人工智能的技术，例如用于实时监测全球粮食安全的饥饿地图直播和Optimus，它指导世界粮食计划署对食品篮及其随后的交付进行具有成本效益的设计。
建立长期愿景
上述策略应该是决策者“立即行动”的关键优先事项，以利用人工智能的潜力。除此之外，重要的是，发展部门的决策者要制定一个长期愿景，制定一套连贯的战略，将人工智能整合到他们的组织中。这些战略应定期更新和补充。在这里，早期的成功案例可以通过说服员工和其他利益相关者相信人工智能的优点来进一步帮助克服组织的阻力，并最终帮助在整个组织中扩展人工智能技术解决方案。
近年来，人工智能引发了行业决策的根本性转变，人工智能即将在发展领域发挥其影响力，并通过循证决策支持帮助公共领导人。在不久的将来，我们将看到人工智能成为发展组织决策中不可或缺的一部分。因此，新的人工智能技术将为到2030年实现可持续发展目标做出重大贡献。