管理心理健康的未来是否取决于一串串的代码和预测模型？
行为健康技术供应商Holmusk正寄希望于此，与新加坡当局合作，为医院和诊所开发一套数字工具。
它的工作原理是通过嵌入在药片内的一个颗粒大小的生物传感器，以及病人身上的一个粘性贴片，该贴片可以检测到何时服用了药片。这项技术在美国得到了批准。
“比如精神分裂症、抑郁症患者和一些精神病 – 几天不服药就足以把他们逼下悬崖。如果你知道他们已经连续两天停止服用药物，你就可以进行干预。就可以早点抓住它们，” Holmusk公司的首席分析官Joydeep Sarkar告诉CNA。
他将传感器描述为一个“引人入胜的解决方案”，它将与难题的其他部分一起工作 – 确保信息被输入到患者的临床记录中，标记错过的剂量，并确保任何必要的干预都是工作流程的一部分。
该公司还开发了一种人工智能（AI）模型，用于分析来自“笔记驱动”心理健康治疗的信息。
这可能使研究人员能够深入了解治疗的有效性以及未来更大规模的疾病进展。
预测精神健康障碍的风险
药物和治疗等领域的此类数据也可以输入到预测模型中，以了解每个患者周围的风险。
“人工智能发挥作用的很大一部分是更复杂的患者 – 答案并不明显，”Sarkar先生说。
“假设有人进来，你稳定了他们，你把他们留在医院里。什么时候可以让他们出院?…您实际上可以建立哪些支持系统，以使患者不会变得更糟？”
他的公司正在关注的一种疾病是双相情感障碍，这种疾病有很高的遗传成分。
目的是利用数据来识别和跟踪那些有患这种疾病风险的人，以便及早发现迹象。
“我称它们为唾手可得的果实，因为你真的不需要太多，（你）只是（需要）连接数据，”Sarkar说。
教人们自我帮助
其他行业参与者也在寻求利用人工智能来帮助人们照顾自己的心理健康。
其中包括心理健康平台Intellect，自2020年推出以来，已在全球吸引了300万用户。
“长期以来，心理健康一直是整个亚洲乃至全世界的强烈需求。在支持方面，这一点尚未得到满足。两年来，我们看到客户服务的急剧上升，”Intellect首席执行官Theodoric Chew说。
Intellect的应用程序利用用户报告的情绪和使用模式等信息向用户推荐程序。它还使用算法，根据个人的需求和专长，为他们匹配治疗师。
该应用程序将24岁的查理斯·梁（Charis Liang）列为其用户之一。这位本科生以前在公司实习，当她不知所措并需要帮助时，就会使用该应用程序进行治疗。
梁女士说，该应用程序上的练习基于认知行为疗法，与她在传统治疗过程中所经历的相似，并且更容易按需进行。
要跨越的障碍
尽管有技术的好处，Intellect在其办公室也提供治疗室，作为那些仍然喜欢实体治疗而不是虚拟咨询的人的选择，因为他们相信人与人之间的接触在心理健康护理中仍然是不可缺少的。
此外，由于心理健康问题的敏感性，保密性是用户和提供者的主要考虑因素。
“我们使用一种叫做零知识加密的东西，这意味着数据只在一个人的设备上，没有其他人 – 雇主看不到，我们也看不到，”周先生说。
我们始终确保他们的隐私。这创造了更多的信任。
Holmusk的Sarkar先生表示：除了隐私，另一个挑战是可解释性。这是指能够理解AI建议。
他说，科技公司将不得不与临床医生和卫生当局合作，研究安全所需的要求，并仔细研究其影响。
“如果我推荐一个YouTube视频，我不需要知道为什么人工智能会选择那个YouTube视频，因为你不喜欢一个YouTube视频不会有什么后果，但这个后果在医疗保健环境中就要严重得多，” Sarkar说。