声音提供了很多信息。事实证明，他们甚至可以帮助诊断疾病 – 研究人员正在为此开发一个应用程序。
美国国立卫生研究院正在资助一个大规模的研究项目，以收集语音数据并开发一种可以根据声音进行诊断的人工智能。
从你的声带振动到说话时的呼吸模式，这一切都提供了关于你健康的潜在信息，喉科医生Yael Bensoussan博士说，他是南佛罗里达大学健康声音中心主任，也是这项研究的领导者。
Bensoussan说：“我们问了专家：如果你在病人进来时闭上眼睛，只要听听他们的声音，你就能知道他们的诊断吗？这就是我们获得所有信息的地方。”
说话低沉而缓慢的人可能患有帕金森病。口齿不清是中风的征兆。科学家甚至可以诊断出抑郁症或癌症。该团队将首先收集患有五个方面疾病的人的声音:神经障碍、声音障碍、情绪障碍、呼吸障碍和儿童障碍，如自闭症和语言障碍。
该项目是美国国立卫生研究院“人工智能之桥”计划的一部分，该计划于一年多前启动，联邦政府提供了超过1亿美元的资金，目标是为精准医疗创建大规模的医疗保健数据库。
Bensoussan说：“我们真的缺乏我们称之为开源的大型数据库，每个机构都有自己的数据库。但是创建这些网络和这些基础设施对于允许其他世代的研究人员使用这些数据来说真的很重要。”
这不是研究人员第一次使用人工智能来研究人类的声音，但这是第一次在这个层面上收集数据——该项目是USF、康奈尔大学和其他10个机构之间的合作。
Bensoussan说:“我们看到每个人都在做非常相似的工作，但总是在较小的水平上。我们需要作为一个团队做一些事情，建立一个网络。”
最终目标是通过帮助全科医生将患者转介给专家，帮助连接进入农村或服务不足的社区的应用程序。从长远来看，iPhone或Alexa可以检测到你声音的变化，比如咳嗽，并建议你寻求医疗救助。
为了实现这一目标，研究人员必须从积累数据开始，因为人工智能只能像它正在学习的数据库一样好。到四年结束时，他们希望收集大约30，000个声音，并与其他生物标志物的数据（如临床数据和遗传信息）相匹配。