根据Jon Peddie Research的一份新报告，中国的GPU初创公司的数量非同寻常，因为中国试图获得人工智能的优势以及半导体主权。此外，随着人工智能（AI）、高性能计算（HPC）和图形处理的需求以前所未有的速度增长，近年来全球GPU制造商的数量也在增长。谈到个人电脑的独立图形，AMD和Nvidia保持领先，而英特尔正在努力追赶。
在20世纪80年代和90年代，有几十家公司开发了显卡和独立图形处理器，但为了在3D游戏中获得最高性能而进行的残酷竞争，使绝大多数公司被淘汰。到2010年，只有AMD和Nvidia能够为游戏和计算提供有竞争力的独立GPU，而其他公司则专注于集成GPU或GPU IP。
2010年代中期，中国的PC GPU开发商数量迅速增加，这得益于中国对技术自给自足的推动，以及人工智能和高性能计算作为高科技大趋势的出现。
根据Jon Peddie Research的数据，总共有18家公司在开发和生产GPU。有两家公司主要针对智能手机和笔记本电脑开发SoC绑定的GPU，有6家GPU IP供应商，有11家GPU开发商专注于PC和数据中心的GPU，包括AMD、英特尔和Nvidia，它们设计的显卡最终都出现在我们的最佳显卡列表中。
事实上，如果我们在名单上加上其他中国公司，如Biren和Tianshu Zhixin，就会有更多的GPU设计师。然而，Biren和Tianshu Zhixin目前只专注于人工智能和高性能计算，所以JPR不认为他们是GPU开发商。
作为世界第二大经济体，中国不可避免地在几乎所有方面与美国和其他发达的国家进行竞争，包括技术。中国做了很多事情来吸引世界各地的工程师，并使其值得在该国建立各种芯片设计初创公司。事实上，中国每年都有数百家新的集成电路设计公司出现。他们开发各种东西，从微小的传感器到复杂的通信芯片，从而使该国能够从西方供应商那里自给自足。
但要真正跳上人工智能和高性能计算的大潮，中国需要CPU、GPU和特殊用途的加速器。谈到计算，中国公司不可能在短时间内将长期的CPU和GPU市场领导者甩在后面。然而，可以说，开发和生产一个像样的GPU比试图建立一个有竞争力的CPU更容易，也许更有成果。
“人工智能培训是中国GPU公司的主要动力，避免Nvidia的高价格，以及（也许主要是）中国对自给自足的渴望，”JPR的负责人Jon Peddie说。
GPU本质上是并行的，这意味着里面有大量的计算单元可以用于冗余，这使得GPU更容易启动和运行（假设每个晶体管的成本相对较低，整体产量也不错）。另外，由于GPU从根本上说是并行的，所以更容易以扩展的方式将其并行化。考虑到中国的中芯国际没有像台积电那样先进的生产节点，这种性能扩展的方式看起来足够好。事实上，即使中国的GPU开发商失去了使用台积电先进节点（N7及以下）的机会，至少他们中的一些人仍然可以在中芯国际生产更简单的GPU设计，并满足AI/HPC和/或游戏/娱乐市场。
从中国这个国家的角度来看，具有AI和HPC能力的GPU可能也可以说比CPU更重要，因为AI和HPC可以实现全新的应用，如自动驾驶汽车和智能城市，以及先进的常规武器。美国政府当然限制向中国出口以超级计算机为基础的CPU和GPU，以减缓甚至限制先进的大规模毁灭性武器的发展，但一个相当复杂的具有人工智能能力的GPU可以实现自主的杀手级无人机，例如，无人机群代表了一种强大的力量。