最近，ChatGPT火出圈了，其用户数也在短短两个月内破亿，官网已经超负荷运转。
比起只会机械重复的“人工智障”来说，ChatGPT简简单单就可以完成一系列“降维打击”，比如：
GPT英文全称为Generative Pre-trained Transformer（生成式预训练转换器），是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。说它是“聊天机器人”，属实是低估了。
ChatGPT“脱胎”于OpenAI在2020年发布的GPT-3，后者是目前训练参数量最大的AI模型，当时发布后便引发了广泛的关注。
此次发布的ChatGPT实际上是GPT-3.5。在3.0的基础上，ChatGPT在应用层进行了强化训练，提高了对话质量。
据创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚所述，人类处理数学公式时，如果有几十个参数，就已非常之复杂了。
然而，GPT-3却相当于是一个包含1750亿个参数的公式，来处理所有互联网上的数据，以理解人类当今的文本和语言。
未来的GPT-4有过之而无不及，它将进行令人叹为观止的训练量，“想象一下，如果说GPT-3相当于昆虫大小的脑容量，那么 GPT-4可能会达到哺乳动物的脑容量”。
ChatGPT只能根据给定的训练数据，根据某些单词或单词序列一起出现的概率生成文本。也就是说ChatGPT不能够进行推理，并且在回答时或许不能完全连贯。
ChatGPT需要OpenAI的工作人员不断地通过新数据训练，用微调算法提高性能，因此它可能无法回答训练数据之外的问题。
ChatGPT接受的是大量数据的训练，有时可能会生成包含冒犯性或不恰当语言的回复。而且ChatGPT没有人类的意识，也没有思想、感觉或经历，更没有能力做决定或独立判断。
软件开发人员、网络开发人员、程式员、编程员和数据科学家等。这是因为像ChatGPT 这样的人工智能擅长相对准确地处理数字，ChatGPT正在为很多技术公司生成编码和计算机编程。
广告、技术写作、新闻以及任何涉及内容创作的角色，都可能受到ChatGPT 和类似形式的人工智能的影响。
事实上，媒体行业已经开始尝试使用人工智能生成的内容。科技新闻网站 CNET 已经使用人工智能工具撰写了数十篇文章，而数字媒体巨头 BuzzFeed 也宣布将使用 ChatGPT 生成更多新内容。
律师助理、法律助理等，人工智能专家以及法律专业人士认为，ChatGPT的能力可以很好地转化为法律专业。
ChatGPT的机器人最近通过了法学院的考试，并在写完从民商法到税收和知识产权等主题的文章后获得了合格的成绩。
市场研究分析师、金融类工作的金融分析师和个人财务顾问等，这些职业负责收集数据、识别和确定数据中的趋势，然后利用他们的发现设计有效的营销活动，或在哪里投放广告，而人工智能刚好擅长分析数据和预测结果。
ChatGPT 的大火让老师们开始担心学生使用这一技术作弊，同样，它也在冲击教师的职位“安全”。你只需要训练ChatGPT为代表的人工智能，它会教你更多。
几乎每个人都有过这样的经历：给一家公司的客服打电话或聊天，由机器人接听。而 ChatGPT 和相关技术可能延续这一趋势。
科技研究公司 Gartner 在2022年的一项研究预测显示，到2027年，聊天机器人将成为约25%的公司的主要客户服务渠道。
看到这里，你是不是有些紧张了呢？其实，不必过于担心，ChatGPT“本人”已经给出了官方回答，无论如何，我们的创造力、想象力不可取代。
来源：公众号科普苏州