最近大火的ChatGPT，获得微软巨额投资，连比尔盖茨都盛赞：“AI 将成为2023年最热门的话题，那是合适的。这（AI）与 PC 和互联网一样重要……这让我能一窥未来，整个平台的方法和创新速度都令我印象深刻。”
不少商界大佬也纷纷夸赞ChatGPT。
马斯克表示，“ChatGPT很惊人，我们离强大到危险的人工智能不远了。”微软CEO纳徳拉说，“这辈子第一次见这么大的技术浪潮，AIGC堪比工业革命！微软将全线接入chatGPT。”美国数字媒体公司BuzzFeed也宣布，计划使用OpenAI提供的人工智能技术协助创作个性化内容。
今天用一篇文章，带大家看清ChatGPT爆火的前因后果，以及ChatGPT到底是怎么回事？
01
一、ChatGPT是什么？
1.ChatGPT的由来
ChatGPT是什么？
ChatGPT是由美国旧金山的一家人工智能创业公司OpenAI开发的自然语言处理工具。
据百度百科显示：
ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。
它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
2022年11月底，人工智能对话聊天机器人ChatGPT一经推出，迅速在社交媒体上走红，短短5天，注册用户数就超过100万，至今热度不减：大学生用ChatGPT写论文，美议员已经开始通过ChatGPT写演讲稿，学生用ChatGPT完成作业……写文案、写邮件，甚至写代码，每一次新的尝试，都引起了广泛的讨论和关注。
最近几天，关于ChatGPT的重要消息也明显增多，从硅谷科技巨头，到一二级资本市场，所有对其感兴趣的人士都在讨论ChatGPT以及 AI 技术带来的影响与未来发展：
2月2日，微软宣布旗下所有产品将全线整合ChatGPT，有消息指预计3月ChatGPT将内置于Bing搜索；百度将在3月推出基于ChatGPT的生成式搜索；英国《自然》杂志不再支持 AI 工具列为作者的论文；数字媒体公司Buzzfeed计划使用OpenAI的 AI 技术来协助创作个性化内容；美国宾夕法尼亚大学称ChatGPT能够通过该校工商管理硕士MBA课程的期末考试；OpenAI宣布开发了一款AI Text Classifier鉴别器工具，目的是帮助用户分辨是否由ChatGPT AI生成的文字等。
据钛媒体消息，投行瑞银集团近日发布的一份研究报告，ChatGPT的月活跃用户在今年1月份预计达到了1亿，成为史上增长最快的消费者应用。
据应用分析公司Sensor Tower的数据，TikTok在全球上线后，大约用了9个月增加了1亿用户，而Instagram花了两年半的时间。
而且由于全球注册用户过多，有用户会被告知“已经满负荷运转”而无法注册，目前在国内，一些程序员基于OpenAI的API（Application Program Interface，应用程序编程接口）付费接口而开发出了类似APP，方便国内用户体验。
2.关于美国OpenAI公司，以及其创始人Altman
① ChatGPT之父Altman：26岁财务自由，29岁联合马斯克创办OpenAI，其现价值290亿美元
成立于2015年的 OpenAI 公司，如今估值高达290亿美元，比2021年估值140亿美元翻一番，比七年前估值暴涨近300倍。
作为ChatGPT月活用户涨至1亿人、以及OpenAI 估值快速增长的幕后推手，Altman受到市场的更多关注，很多媒体形容为“年度出圈人物”。
据钛媒体消息，2015年，29岁的Altman入选了《福布斯》30位30岁以下风险投资人榜单。
关于Altman，他8岁学编程，16岁出柜，20岁当CEO。2014年，28岁的Altman被Y Combinator创始人Paul Graham选中，接替担任创业孵化器的CEO。
2015 年，Altman与马斯克共同创立了非盈利人工智能公司OpenAI。公司成立的初衷是，确保人工智能不会消灭人类。
公司成立之初，一些硅谷大佬承诺向OpenAI投资10亿美元，其中包括领英的联合创始人Reid Hoffman和Peter Thiel。
为了专心发展OpenAI，Altman于2019年3月辞去YC总裁一职，开始运营OpenAI。
② OpenAI成立初期并没有盈利
2019年10月，OpenAI便获得了微软10亿美元的投资。
本月，微软再次宣布将向OpenAI投资“数十亿美元”。虽然没有透露投资的具体细节，但据信，微软的投资价值达100亿美元（如果这笔资金最终敲定，包括新的投资在内，OpenAI的估值将达到290亿美元）。
但OpenAI成立初期，Altman并没有盈利想法。
在2019年的StrictlyVC活动上，Altman被问及OpenAI计划如何盈利，他说：“老实说，我们不知道。OpenAI从未创造过任何收入。目前也没有任何创收计划。我们不知道将来如何创收。”
据美国《财富》杂志报道，2022年，OpenAI公司的收入预计不足3000万美元，净亏损总额为5.45亿美元，不含员工股票期权。
而ChatGPT的发布可能快速增加该公司的亏损。Altman曾在推特表示，用户与ChatGPT的每次互动，将占用OpenAI“个位数百分比”的计算成本，随着这款聊天机器人走红，其每月的支出可能高达数百万美元。
OpenAI表示，从美国开始，该公司将逐步向所有用户推出付费订阅方案。如今，OpenAI公司推出付费产品ChatGPT Plus表明：OpenAI和微软都认为，曾经的非营利性实验室现在已经有可用来出售谋利的产品，商业化路径必不可少。
OpenAI预测，随着ChatGPT成为吸引客户的重要工具，其收入将会快速增长。
Altman曾公开表示，ChatGPT距离真正可靠仍有很大差距。与此同时，他认为该技术是实现公司使命的重要一步。
OpenAI公司有一个堂吉诃德式的使命，即开发通用人工智能（AGI）。“AGI 是人类生存必不可少的。我们面临的问题极其严峻，如果没有更好的工具将无法解决。”Altman表示。
3.ChatGPT相关概念公司众多
据CB Insights（一家科技市场数据平台）统计，ChatGPT概念领域目前约有250家初创公司，其中51％融资进度在A轮或天使轮。2022年，ChatGPT和生成式 AI（AIGC）领域吸金超过26亿美元，共诞生出6家独角兽，估值最高的就是290亿美元的OpenAI。
微软宣布投资100亿美元与ChatGPT母公司OpenAI合作后，谷歌就宣布与OpenAI竞争对手、人工智能（AI）初创公司Anthropic建立新的合作伙伴关系。
钛媒体App 2月5日消息，谷歌旗下云计算部门Google Cloud昨日（4日）宣布，其与初创公司Anthropic建立新的合作伙伴关系，Anthropic已选择谷歌云作为首选云提供商，为其提供 AI（人工智能）技术所需的算力。
谷歌的举动，凸显了大科技公司对ChatGPT以及生成式（AI）发展的危机感与影响，希望通过建立云计算平台绑定关系，为科技巨头的 AI 技术发展建立护城河。
02
预测：ChatGPT未来
1.苹果、腾讯表达看好AI技术发展
据钛媒体消息，苹果公司CEO蒂姆·库克（TimCook）在2月3日财报电话会议上表示，AI 是苹果布局的重点。这是令人难以置信的技术，它可以丰富客户的生活，能够为苹果在（去年）秋季发布的碰撞检测、跌倒检测或者心电图功能的产品赋能。苹果在这个领域看到了巨大的潜力，几乎可以影响一切。
这是一项横向技术，而不是纵向技术，因此它将影响我们所有的产品和服务；
腾讯研究院则在《AIGC发展趋势报告2023》中指出，AIGC的商业化应用将快速成熟，市场规模会迅速壮大。在广告领域，腾讯混元AI大模型能够支持广告智能制作，即利用AIGC将广告文案自动生成为广告视频，大大降低了广告视频制作成本。巨大的应用前景将带来市场规模的快速增长。
2.业内人士认为：ChatGPT的全球走红，使得AIGC（生成式AI）又得到了一次普及
2022年，可以称为AIGC（生成式AI）元年。
2022年，一位毫无绘画基础的参赛者，凭借AI绘图工具Midjourney生成的绘画作品《太空歌剧院》，获得美国科罗拉多州新兴数字艺术家竞赛一等奖。画师也因此成为2022年最接近被AI抢去工作的群体。抖音上去年流行的漫画脸特效，也使AIGC（生成式AI）在大众层面的应用更加普遍。
业内人士认为，AIGC（生成式AI）将彻底颠覆现有的内容生产模式，以十分之一的成本，实现百倍千倍的内容生产速度，对数字内容营销领域产生深远的影响。
与此同时，AIGC（生成式AI）产业生态已初现雏形。据《AIGC发展趋势报告2023：迎接人工智能的下一个时代》报告，目前AIGC产业生态已经覆盖基础层、中间层、应用层。
不过现有的AIGC（生成式AI）应用工具，在技术和商业化落地上，还存在诸多待解决的难题。比如在技术上，ChatGPT还不够聪明。当你打开ChatGPT的对话框，就会发现首页写着“对2021年后的世界和事件了解有限”，偶尔还会产生不正确的信息，有时会编造文献，也会给出错误虚假的答案。
商业化方面，AIGC（生成式AI）领域目前还是以B端为主。浙商证券研报指出，AIGC的商业化之路尚在摸索之中。B端变现路径更为多元、成熟，广告和营销等行业均有可想见的应用情景，付费的可能性和水平相对更高。
科大讯飞董事长刘庆峰曾表示，AI要兑现红利，标准之一就是有看得见摸得着的应用场景。而搜索引擎，就是这个场景之一。随着ChatGPT付费版的推出，AIGC在商业化上有望再进一步。
3.百度架构师辜斯缪预测：未来的搜索，有三大趋势
百度搜索杰出架构师辜斯缪对钛媒体App表示，基于核心的搜索跨模态大模型以及生成式AI技术发展，百度认为搜索有三个趋势：整个搜索会从信息检索，到检索+生成的一种混合系统；实现整个跨模态的理解和交互；在知识的理解和组织上搜索会往更深层次方面演进。
他向钛媒体举了个例子，如果你搜索一张图片，百度“生成式搜索”会用语言告诉你怎么修改这张图片，然后进一步让搜索引擎帮你改完再反馈给你。
“搜索原来都是单元对话式的模式，就是给搜索一个问题然后百度会返回一个结果给你。但未来，这个模式会有一个比较大的变化，即你可以更高效地跟搜索引擎提出需求，它满足你的需求同时可以迭代和调整需求，最后产生一个真正定制化、满足用户需求的信息。”辜斯缪表示。
谷歌旗下邮件产品Gmail 创始人Paul Buchheit在2022年12月表示，谷歌离彻底崩溃可能只有一两年的时间；人工智能将消灭搜索引擎的搜索结果页，这是搜索引擎最大的收入来源。
2023年2月1日，他又澄清称，人工智能（不一定是ChatGPT）将可能在未来两年内取代搜索，不过目前的 AI 还不够好。
4.小冰公司CEO李笛预测：内容产业，也有望进入一个人机协同的新时代
AI四小龙中，云从科技（688327.SH）股价自2月1日起连续三日大涨，至2月3日中午休市，共上涨27.16%。云从在1月31日投资者关系活动纪要中提到，ChatGPT的发展将得益于人机协同，把人类的知识与数据的能力做更好的结合，使得各个落地场景的门槛降低；ChatGPT的成功铺开了未来 AI 大规模产业落地的道路。
小冰公司CEO李笛表示，大模型初步验证了一种新范式的价值，并且打破了此前的瓶颈。AIGC证明了在制造业之后，内容产业也有望进入一个人机协同的新时代。
5.有媒体认为，ChatGPT的出现能够取代人类的部分工作
有观点认为，在 AI（人工智能） 产品飞跃式进化让生活变得更便利的同时，普通人也将付出相应的代价。譬如，一些工作机会变得更少，就是不可避免的。在更加高效的 AI 工具辅助甚至是主导下，工作效率将再次提高，从而同样的工作将不再需要目前这么多的人。
据网易科技报道，出门问问创始人兼CEO李志飞表示，从行业边际成本的降低到杀手级产品的出现，从 AI 绘画爆火到ChatGPT横空出世，让全世界看到了 AIGC(即AI Generated Content，生成式AI，是指利用人工智能技术来生成内容）技术的“强大”。AIGC （生成式AI）让 AI 公司为更多中小型企业甚至个人提供一种工具，可规模化地降本增效，为 AI 行业带来一种全新的可能性和商业模式。
李志飞坦言，尽管AIGC(生成式AI）具有巨大的潜力，但在技术和商业方面、道德伦理和法规层面，仍面临问题和挑战。
“比如ChatGPT，其本身并非基于真正的基础数据库及知识结构，无法实时更新，且没有一定的逻辑推理规则，所以对很多问题会无中生有，虚构或编造答案。技术层面，ChatGPT还有很多改进优化的地方。而且ChatGPT目前仍只是‘玩具’，距离成为真正的‘工具’，还需进一步探索商业化路径。”
李志飞表示，ChatGPT背后的AIGC（生成式AI）技术在国外会有相对成熟的商业模式，但在中国未必有。
美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事张宏江此前表示，目前国内的大模型水平和OpenAI还有一定的差距，“从学术角度来看，其实我们都是在给它‘补漏’。也就是说，在给OpenAI打工。”
“对于个人，AIGC（生成式AI）的巨大进展，让人们看到AI也可以做很多知识创意型的工作。但真正的自我意识和动机想法来源于人类，AI将是人类的重要辅助和工具。”李志飞表示，AIGC（生成式AI）的还有很多待发掘的商机。
“AIGC（生成式AI）时代，我们要用 AI 的思维来思考这个世界。我们要理解 AI 的边界，知道它能做什么，不能做什么；了解它能为人类提供什么帮助，怎样更好地为人类所用；人类可以释放哪些生产力，而更专注于人类自己该做的事情。”李志飞表示。
据澎湃新闻报道，无锡市大数据管理局局长胡逸几天前发表和ChatGPT对话形成的文章。吴局长让ChatGPT就无锡数字经济提速和数字化转型的主题，给出一篇论文的大纲和主要观点。他认可ChatGPT给出的大纲，但觉得的观点稍微薄弱了一些。
根据牛津大学的一项研究发现，2013-2032年20年时间，美国47%的工作岗位可能会被 AI 取代。
麦肯锡全球研究所合伙人Anu Madgavkar表示，软件开发人员、网络开发人员、计算机程序员、编码员和数据科学家等技术岗位“很容易”被 AI 技术“取代更多的工作”，这是因为像 ChatGPT 这样的 AI 擅长相对准确地处理数字。
2月3日，Business Insider根据专家整理出ChatGPT等AI应用可能威胁的10个行业岗位：技术(程序员、软件工程师、数据分析师）、媒体（广告、内容创作、科技报道）、法律(律师助理)、市场研究员、教师、金融(金融分析师、私人顾问)、交易员、平面设计师、会计师、客服。
据CNBC报道，谷歌内部文件显示，ChatGPT通过了3级工程师的Google编码面试，该职位的平均总薪酬约为18.3万美元，是美国平均工资的3.3倍。这意味着，程序员可能会有被ChatGPT取代的风险。
不过，钛媒体App在ChatGPT输入相关问题时，得到的答案是：“AI有可能取代一些人类的工作，但不能完全替代人类。”
03
ChatGPT为什么会大火？
1.语言模型供公众使用的做法，给了它巨大优势。
美国佐治亚理工学院计算机教授、机器学习专家马克·里德尔（Mark Riedl）表示，ChatGPT背后的技术不一定比谷歌和Meta开发的技术更好，但其发布语言模型供公众使用的做法给了它巨大优势。
“正如移动设备通过GPS、摄像头和网络连接等新功能释放了新类型的应用程序一样，我们预计这些大型模型将激发 AIGC 应用程序的新浪潮。就像十年前移动互联网被一些杀手级应用打开了市场一样，AIGC 的杀手级应用程序也会出现，比赛开始了。”红杉美国两位合伙人Songya Huang和Pat Grady在去年发表的一篇文章中这样预判。
2.ChatGPT如果收费模式获得成功，对于投资者而言，这将是巨大的利润前景。
在过去几个月内，ChatGPT风靡全球。风投机构也在猛扑ChatGPT以及生成式 AI（AIGC）赛道。
同时从资本市场来看，ChatGPT正在推动中国 AI 相关公司股票增长。
2月3日开盘，福石控股、云从科技、神思电子涨超10%，汉王科技5连板，海天瑞声、拓尔思、天源迪科等涨超5%，商汤-W大涨3%，中文在线、昆仑万维、云从科技亦有不同程度的涨幅。截至2月2日收盘，A股ChatGPT概念板块整体涨3%。
截至目前，推出仅两个多月的ChatGPT，月活用户就达到了1亿（瑞银报告数据），创造了新的用户增长速度纪录——相比之下，当年火爆的linstagram用户数达到1亿用了两年半时间。
据测算，基于1亿用户、每月20美元计算，ChatGPT年收入将超过200亿美元。同时，全球有超过10亿潜在用户可以从ChatGPT获得帮助，经估算，整个ChatGPT的市场规模就超过2000亿美元。
ChatGPT如果收费模式获得成功，对于投资者而言，这将是巨大的利润前景。
3.工作效率将再次提高，对公司来说，ChatGPT或将成为2023年的决定性技术。
在更加高效的 AI 工具辅助甚至是主导下，工作效率将再次提高。
从而同样的工作将不再需要目前这么多的人，一些工作机会或变得更少。而且，谷歌、百度等OpenAI对手们都虎视眈眈，希望尽快推出类似ChatGPT服务抢占市场热点。
“ChatGPT才出现两个月，就已造成了（人们）难以言喻的混乱。”
美国商业内幕Business Insider引述投资机构的话称，微软与OpenAI的合作表明，ChatGPT将成为2023年的决定性技术。
04
中国企业的动作
ChatGPT推出后，很多人在讲谷歌、百度的焦虑。但大多数中国业内人士认为，目前ChatGPT还是一个对AI技术范式的探索，它并不能代替搜索。
ChatGPT当下一个很大的弊端是无法实时获取互联网信息。由于它只是一个端到端的生成模型，能够自我构造虚假答案，这些都是它替代搜索的障碍。而如果以目前每一条几美分的成本来看，它会让商业搜索引擎公司入不敷出。
它作为搜索引擎的补充是有机会的，因为搜索引擎也讲求“所问即所答”，但这还有一个发展过程。
刘杰认为，ChatGPT主要的产业化路径，目前可能性比较大的首先还是在C端。由于ChatGPT展现出的大模型的创造性，以及对长篇上下文的理解能力，它可能会聚焦于一些开放性、创意性和通用性的任务上。
不过，中国企业在行业市场的探索已经开启。比如，在智能客服领域，云蝠智能CEO魏佳星告诉数智前线，上个月他们在一些场景尝试引入ChatGPT来做外呼的Demo测试，调用ChatGPT来回复客户的问题。
“在智能客服领域应用这项技术，核心点在大模型的NLP（自然语言处理）能力和此前企业里已有的NLP之间怎么结合。”魏佳星说。例如帮助顺丰去做回访的快递通知体系，是基于几个标准动作而进行，在这个封闭条件下应该优先企业已有的技术，满足客户当下的核心需求。
在这个需求之外，此前智能客服中的AI工具，在泛化能力和通用性方面存在一定的缺陷，语料信息不充分时，AI没办法对问题做出反应，ChatGPT大模型能够补全这方面的能力。魏佳星反馈，云蝠智能外呼的Demo测试效果较好。在其他行业里这项技术可能仍处于娱乐状态，但在智能客服领域，ChatGPT已具备商用潜力。
从事通讯及数字化服务的上市企业容联云，从2021年围绕着人机智能对话，做核心技术和产品研发，比如智能客服。目前，在研发与ChatGPT类似的人工智能内容生成产品。
但就模型的规模，刘杰有不同的看法。“ChatGPT的优势是它的大带来的，但在应用落地上，由于它过大，也带来了挑战和局限。”他告诉数智前线，“脱离场景去谈大和小是没有意义的。在特定应用场景、特定条件约束下、在特定的数据上，去训练规模适宜的模型，是我们努力的目标。”
刘杰还称，AI是一个链条比较长的产品技术，如果没有建立一个好的反馈机制，在部署运营阶段，从最前线发现的问题，就很难有效定位解决，所以要让模型去持续成长和优化，“它不是静态的，不是交付了就不再管它。”
云知声梁家恩告诉数智前线，他们一直密切跟进业内最前沿的算法，是最早把BERT和GPT2模型方法用到实际业务系统的团队之一，“现在相当于是把基于BERT的技术框架做个升级，目前已纳入云知声今年的技术升级目标规划中。”梁家恩说，ChatGPT的优势是意图理解、上下文对话管理和高质量内容生成，技术升级后，预计会带来显著的体验提升。
与其他企业一样，云知声的目标是先走通，之后在既有的业务比如在IoT智能语音交互对话，以及医疗行业应用中落地。梁家恩也提到了模型的规模问题，考虑商业化成本，实用模型的参数量最终可能要压到10亿量级。
商汤科技数字文娱事业部总经理栾青告诉数智前线，团队更多是利用GPT等生成式内容进行短视频等创作，让大家在创作的过程当中，把生产效率提升，“这是我们的核心点”。同时，商汤已训练了超过300亿量级超大基模型。
出门问问创始人李志飞则告诉数智前线，出门问问从2019年底开始做生成式应用，2020年GPT-3出来后一直在跟踪大模型。目前发力的一个行业应用是写文案。
某游戏人工智能的资深开发者告诉数智前线，这项技术在游戏的用户互动环节和制作环节能看到应用前景。比如用户和NPC（一种角色）互动对话时调用，由于ChatGPT对自然语言的优秀理解能力，用户和NPC互动的开放性能大幅提升。
另外在制作环节里，应用ChatGPT，可通过关键词生成故事线，能给策划在剧情走向设计时提供参考。
另外，在数字人领域，特看科技CEO乐乘告诉数智前线，大模型让数字人的内容生产和交互方式发生了变化。
在没有引入大模型之前，数字人说话和行动基本要靠真人行为去驱动。有了大模型之后，内容的输出可以通过大模型来完成。
以直播带货为例，数字人公司先给本地生活、知识付费和直播商家等建立一个数字人的虚拟主播形象，而后可以将大模型接入，让大模型辅助撰写数字人直播带货的话术和脚本，“未来在我们关注的泛生活和电商赛道，可能有30%内容能够通过大模型生成来完成。”乐乘说。
05
ChatGPT在行业落地难
不过，业界资深人士提出，当下ChatGPT在行业里要真正落地还面临困难。
“商业模型上跑不通。”魏佳星对数智前线说。ChatGPT目前调用一次的费用在几美分，智能客服一天的问答场景，通常可能要调用几十万次。“我们一通电话收费才1.2毛，利润可能也就2分钱，现在的成本使得它根本跑不起来。“魏佳星认为，当这项产品的调用成本降到1分钱时，行业里可能就会大范围使用起来。
游戏行业的开发者们也坦言，调用ChatGPT的成本和它当下所带来的回报可能并不成正比。几美分只是调用费用，还不算运营费用。“没有一个老板能接受，NPC回复一句话要花掉几毛钱，即使它说得再好。”而用户的游戏体验是个系统工程，文本互动只是其中的一环。当下即使有厂商愿意不顾高成本使用ChatGPT，最终的用户体验也依然可能无法有质的飞跃。
在游戏制作环节，ChatGPT可能也只能作为策划和游戏设计环节的参考，“乍看中规中矩要素齐全，但细品会发现缺少灵魂，在观念性的创造上仍有待提升”。
不过，乐乘对ChatGPT的成本问题相对乐观。OpenAI公司自己也是初创团队，没有那么有钱。随着竞争加剧，大模型会像水电煤一样，是大家都用得起的状态。
刨除成本考量，在对企业的落地中，ChatGPT这类大模型，也有典型的问题。
容联云刘杰举例，首先，很多客户有私有化部署要求，但这些模型非常大，对资源要求高，当前不太可能实现私有化部署。
其次，这些大模型在一些特定行业或特定任务上，专业性是欠缺的，需要去适配。而对于ChatGPT这类非开源的大模型应用来说，对它在下游任务上的微调，如何兼顾成本、灵活性和数据隐私则是一个关键问题。这些问题也造成，这种模型还没有走到服务企业级客户，尤其是大型企业客户那一步。
除此之外，现在人工智能技术都在与企业的核心业务流程做深度融合，而像ChatGPT这个基于大模型的应用服务，更像一个独立的外挂，如何深度绑定，这也成为企业使用它的一个待解决问题。
业界人士期望ChatGPT未来在商业模式上有更好的呈现方式。目前ChatGPT对外提供的API还非常单一，影响了应用。
来源：公众号环球办公