通过网络抓取,企业可以利用数据的威力,定制营销策略,为电商运营带来巨大的价值。通过网络抓取获取优质数据伴随着许多挑战。为了深入了解整个行业的现状,Oxylabs 与 Censuswide 合作,调查了 1000 多位高级数据决策者,他们来自美国和英国的各个电商企业。
除了网络抓取挑战之外,调查还涵盖了其他诸多主题,包括热门的数据类型、提取方法、营收影响以及对网络抓取基础设施的未来投资。
就挑战而言,Oxylabs 请求调查参与者从详尽的列表中选择前三个问题。下面是排名前三的结果,以及处理相应问题的受访者百分比和 Oxylabs 专家团队提供的解决方案:
挑战 #1:获取实时数据(51.70%)
产品价格、消费者行为和市场趋势瞬息万变。利用实时价格监控,企业可以立即处理进入数据库的信息,以便快速调整策略。
获取实时数据需要能够解决或避免验证码并保留数据访问的复杂基础设施。遗憾的是,即使网络爬虫是无害的,对服务器不会造成额外的显著负荷,它们也常常面临这些挑战,目的在于减慢机器人的速度。
但是,实时数据对于众多企业的价值实在太诱人,人们发现了一些方法来帮助维持对重要网站的持续访问。
虽然有一些解决方案可解决验证码,但通常最好是完全避免验证码。为此,可以使用高质量的住宅代理,限制请求数量,并更改请求持续时间。此外,公司可以采用真实用户代理的数据库,匹配 TLS 参数和 HTTP 标头,并废弃已使用的 Cookie,从而改进其浏览器的指纹。
挑战 #2:管理和处理大型数据集(51.44%)
随着电商网络抓取操作的规模提升,管理和处理大量信息变得日益复杂。
网络抓取可以比之前的任何技术更快地呈现更大量的数据。因此,毫不意外地,公司发现处理大型数据集充满挑战,尤其是将网络抓取与内部来源相结合的情况下。
此外,公开可用来源的数据通常采用非结构化 HTML 格式,人类理解起来异常困难。需要准备专用解析脚本,从大量数据提取有价值的信息。
将半结构化数据解析为容易访问的格式很难,但是,数据仓库可克服这个问题,将多个来源的数据聚合到一个地方进行分析。加载到数据仓库之后,信息会进行处理,消除质量问题,并整合来自相互依赖的来源的数据。该信息会进一步优化,更便于数据专业人士进行分析。
数据仓库现在通常包括管理半结构化格式的数据的功能,这样公司可以非常轻松地将网络抓取集成到其平常的流水线中,而不是依赖多个不同来源的软件。
挑战 #3:找到可靠的外包合作伙伴(50.65%)
在内部开展网络抓取活动非常复杂,并带来许多挑战。此外,内部数据提取无法利用专业化公司提供的故障排除和管理专业知识。
在如今的环境中找到合作伙伴相对容易,因为网络抓取在近年来变得特别热门。但是,选择面的增加,也让市场充斥着能力参差不齐的各种数据公司,使电商公司很难找到合适的对象。
因此,应该先开展资质鉴定过程,然后再开始与任何网络抓取提供商建立合作伙伴关系。
• 能力:确保潜在合作伙伴具备必要的工具和系统来提取企业所需的特定数据。
• 定制:不同网站的结构差异很大。设法找出可以轻松修改以适应不同网站格式和编码方法的系统。
• 数据质量:确保数据公司提供的格式可以由分析师轻松处理和阅读。
• 支持:寻找经验丰富的合作伙伴,以便帮助您克服服务器问题并确保可靠的数据流。
克服挑战可带来多项好处。
获取实时数据、管理大型数据集并找出可靠的合作伙伴,这些问题让 50% 的 Oxylabs 调查受访者感到为难。解决这些问题可带来额外的好处,简化运营以提供可更有效管理和处理的更优质数据,带来可增强决策的更好洞察。
寻找解决方案往往不容易,但是,所带来的好处会为企业增加显著的长期价值。重要的是循序渐进,不要急于追求快速解决方法,并充分探索各种备选方案,以提高效率、推动工作效率提升并符合企业目标。
作者:Julius Cerniauskas,Oxylabs 首席执行官