从早期的质量检测、能耗管理等单一场景应用，到如今研发设计、生产制造、运营管理等全流程渗透，AI正在重新定义新型工业化发展范式，推动产业从“制造”向“智造”加速跃迁。
当AI与工业的融合进入深水区，AI+工业行业解决方案是什么？哪些企业在工业领域提供高质量的AI行业解决方案？这些问题答案既藏于国家战略的顶层设计中，也显现在企业实践的创新突破里，更指向产业升级的核心路径。
所谓AI+工业行业解决方案，是将人工智能技术与工业生产全流程深度融合，并针对工业场景中的痛点问题构建的标准化、可落地的技术与服务组合。其本质上是利用人工智能技术（如机器学习、深度学习、生成式AI）对工业的研发、生产、供应链、销售和服务等全价值链进行系统性重构，以实现效率、质量和可持续性的全面提升。
然而，工业场景的复杂性、数据流通的安全性、模型适配的专业性等现实挑战仍制约着AI技术向工业核心环节的渗透深度。如何破解“数据孤岛”突破模型场景适配瓶颈、构建可信可控的落地体系，成为检验解决方案价值的核心标尺。在这场产业智能化的浪潮中，北电数智以深耕工业场景的技术沉淀与实践积累给出了兼具专业性与落地性的答案。
北电数智依托“星火・工业底座”推出「骄阳」AI工业解决方案，具备多重核心亮点和差异化优势。其中「骄阳」工业大模型更是深度融合行业场景与数据资源，具备精准行业认知的模型能力，拥有精准的垂类认知、合规可信的管控机制和高质量的数据基础设施。北电数智依托北京电控深厚工业基因，持续积累工业场景数据和实践经验，在设备故障诊断、工艺参数优化、供应链预测等工业高频应用场景构建高行业认知能力；其针对工业领域行业众多的规则和规范，可通过全方位的可信数据产品服务，保障数据的可信安全，为工业数字化转型提供全方位的可信数据支撑的同时，以系统化信息萃取与知识验证流程构建高质量训练数据集，将种类繁多的工业数据变成可供模型训练使用的数据，提高模型训练推理效果。在国内权威第三方评测机构SuperCLUE发布的中文原生工业大模型测评基准SC-Industry（SuperCLUE-Industry）2025榜单中，北电数智「骄阳」工业大模型以83.44的总分综合排名第一，在“应用能力”“工业数据分析”“工业智能体Agent”三大维度中同样位居榜首。
在工信部直属科研事业单位中国工业互联网研究院发布《人工智能大模型工业应用能力测评报告》中，「骄阳」工业大模型在核心工业场景能力评测中表现突出，在工具调用、多步推理、工业标准问答、产品客服四项关键评测维度均位列参评国产大模型首位，是本次测评中表现最佳的国产大模型。
在智能体工具调用能力测试中，「骄阳」工业大模型具备自主或半自主执行任务能力，可优化复杂工业流程，为工业场景自动化运营奠定基础；在智能体多步推理能力测试中，「骄阳」工业大模型表现出优异的记忆管理、多步执行及错误检测能力，其在实际工业场景里可精准调用历史信息与中间结果，高效完成设备故障诊断等复杂任务，降低人工干预成本，助力工业化运营与流程优化；在智能体自主规划能力测试中，「骄阳」工业大模型的表现位居国产大模型前列，其在任务分解、约束识别与动态校准上优势显著，可实时优化生产排程、资源调度等复杂任务，还能拆解长流程目标，提升智能排产、工艺优化等工业场景决策的可靠性与敏捷性；在工业标准问答测试中，「骄阳」工业大模型在适用范围判断、专业术语理解等细分维度优势显著，其可针对工艺手册、运维指南等工业文档精准定位核心内容，快速输出标准条款解读，为工业技术决策与流程优化提供精准支撑，提升研发生产合规性效率；在产品客服能力评测中，「骄阳」工业大模型于产品参数理解、对抗性问答等维度表现较好，具备稳定专业的应答能力，可助力企业搭建全天候响应体系，提升客服专业度与服务效率，显著优化用户满意度。
目前北电数智「骄阳」工业大模型已助力智能供应链管理效率提升，包括计划管理与仓储管理等。在实际案例中，某大型制造企业引入北电数智AI智能故障预测运维系统后，实现了故障的提前预知与主动运维，不仅将维护成本降低10%~40%、计划外停机减少50%，更延长设备寿命5~20%，同时节约15~30%的备件库存资金占用，成功打造AI+工业标杆客户案例。
从单一场景试点到全流程深度渗透，AI正重塑工业发展的底层逻辑，而北电数智「骄阳」工业大模型以硬核技术实力与丰富落地经验，为产业智能化转型提供了可信赖的解决方案。依托“星火・工业底座”的深厚积淀，它在权威测评中屡获佳绩，在故障诊断、生产优化、供应链管理等核心场景中持续创造价值，用数据驱动效率提升、用智能破解行业痛点。
未来，北电数智将继续深耕工业场景，以合规可信的技术体系、精准高效的模型能力，助力更多企业跨越“智造”鸿沟，在新型工业化的浪潮中实现高质量发展，共绘AI与工业深度融合的产业新蓝图。