当全球医药研发困于“双十困境”，十年淬炼、十亿美元深耕的桎梏难破，AI技术如星火破暗，为这场叩问生命本质的远征注入温润而强劲的动能。据行业测算：2026年全球AI制药市场规模将攀升至29.94亿美元，国内市场以53.01%的复合增长率疾驰前行，资本与政策的双向赋能，让AI制药褪去概念浮华，步入价值深耕的全新赛道。然而，AI尚未成为制药领域的普适性先进生产力，症结不在于单点技术的疏漏，而在于数据、工具与协同机制的系统性失衡，亟需专业AI+制药解决方案，叩响行业范式革新的大门。
北京电子数智科技有限责任公司（以下简称“北电数智”）锚定AI原生国企基因，以多智能体协同药物研发平台重绘AI制药的价值图谱，为行业破局突围、释放新质生产力，铺就一条兼具科技温度与创新力量的前行之路。
如果说药物研发是一场面向“生命未知大陆”的远征，那么核心目标便是在高不确定性中精准锁定成药方向，提升研发成功率、缩短周期、降低成本。尽管AI技术已在多个研发环节验证价值，但始终难以转化为全流程系统性生产力。北电数智经长期行业观察发现，拖慢这场远征的是三类叠加共生的结构性缺口，如同“藏宝图残缺”“武器库散乱”“烽火台失灵”，共同制约AI价值的充分释放。
“残缺的藏宝图”让数据难成合力，PB级生物医学数据因缺乏统一标准、关键领域稀缺及合规等问题形成孤岛，锁死AI进化边界；“散乱的武器库”令工具难显实效，CADD与AIDD技术催生的各类AI工具碎片化严重，叠加专业门槛高、部分模型“黑箱”难解等问题，无法适配研发全链路协同需求；“失灵的烽火台”致协同闭环断裂，湿实验数据难以及时回流反哺模型，加之复合型人才与统一平台缺失，让AI研发飞轮陷入空转，共同构成行业破局的核心阻碍。
面对行业系统性困境，北电数智以建设数字中国为使命，聚焦原创性、颠覆性科技创新，致力于打造AI计算基础设施与生产力引擎。依托“一地一策、一业一策”的发展理念，北电数智以星火·大平台推动产业升级，在生物医药领域跳出单点工具研发的局限，以长期主义视角布局下一代研发基础设施，提出AI制药新范式——多智能体协同药物研发平台，将AI从“辅助工具”升级为“首席智能体科学家军团”，构建可自我增强、可持续进化的智能研发系统。
不同于单一工具或模型的突破，北电数智“AI药物研发数字基座”以多智能体编排技术、大规模生物医学知识图谱及实验数据反馈闭环为核心，从根本上打破数据、工具、知识与实验验证的结构性断链，联动产学研用各方力量，共建生物医药智能研发新生态。
针对“藏宝图残缺”与“武器库散乱”两大痛点，北电数智构建“数算模用”一体化AI制药共性技术平台，全面盘活研发生产资料、提供先进生产工具，实现系统性破局。
数据层（数）：可信空间激活数据要素价值
通过可信数据空间与标准化数据治理体系，北电数智整合多组学、临床、药物化学等核心数据资源，依托隐私计算、区块链等技术，构建安全合规的数据流通环境，打造高质量生物医学数据资源池，为AI模型训练提供精准可靠的“燃料”，彻底破解数据孤岛与使用瓶颈。
算力层（算）：智能调度筑牢计算支撑
北电数智集成高性能计算资源，通过智能调度系统实现算力弹性分配，高效支撑大规模分子模拟、深度学习训练等计算密集型任务，为复杂研发场景提供稳定、高效的算力保障，破解AI制药的算力制约。
模型层（模）：垂类模型强化核心能力
构建面向AI4S的垂类模型库，北电数智在整合通用模型优势的基础上，聚焦生命科学具体研究任务开发专用模型，通过微调、知识蒸馏等技术，持续优化模型的任务理解与综合评价能力，破解“黑箱”难题，提升模型与科研决策的适配度。
应用层（用）：便捷工具降低使用门槛
将各类AI工具封装为标准化、可插拔的微服务组件，支持可视化工作流编排，形成覆盖靶点发现、分子设计、候选优化的完整工具链，让科研人员无需深厚AI功底即可灵活调用，真正实现“工具好用、高效易用”。
针对“失灵的烽火台”研发闭环断裂问题，北电数智以多智能体并行架构，颠覆传统线性“烽火台”式协作，构建自驱动、高效率的研发“智能链”，打造“首席智能体科学家军团”，实现研发效能的指数级提升，其核心优势体现在四大维度。
一、专业化分工，实现协同作战
搭建靶点发现、分子设计、成药性评估等专业智能体，形成高度协同的“智能作战单元”，基于统一架构实现任务自动分发、工具主动调用、结果实时评估与信息高效交互，将碎片化工具整合为有机整体，破解协同难题。
二、人机共生，突破研发边界
重新定义AI与科学家的协作关系，AI承接高并发、大规模的数据处理、计算模拟与重复性推理任务，将科学家从信息过载中解放；科学家聚焦颠覆性假设提出、跨领域知识融合与关键决策，发挥创造力与洞察力，形成“智能共生”的新型科研形态，突破研发效率与边界瓶颈。
三、自进化能力，构建智能引擎
通过干湿实验闭环构建自我增强机制，实验结果实时反馈并驱动模型迭代优化，让系统具备“越用越聪明”的持续进化能力，逐步提升研发精准度与效率，打造可持续迭代的智能研发引擎。
四、知识赋能，提升推理能力
动态知识图谱持续吸收最新科研成果，为智能体提供知识约束下的推理与规划能力，推动研发网络向更高阶的群体智能演进，让AI决策更贴合生物机理，提升成药概率。
目前，北电数智已与某大型科研机构深度合作，推动解决方案落地生根。双方围绕研发规范、模型、数据、知识与应用工具全栈体系，协同构建“计算与工具集成引擎”“多智能体执行与决策引擎”“知识引擎与群体智能”三大核心模块，其中知识引擎聚焦疫苗、抗体等领域，融合多源文献、实验数据与公共数据库，打造可多跳推理的动态知识体系，以一体化平台与多智能体工作流推动药物研发方式的根本性革新。
星火成炬，赴远笃行。当生命健康的探索仍在突破未知，北电数智以AI+制药解决方案为钥，解锁数据、工具与协同的共生密码，让智能之光穿透研发迷雾，消融“双十困境”。这场由技术重构的制药革命，终将让新药研发更高效、更精准、更具温度，让科技向善的力量照亮每一段守护生命的前行之路。