预计到2028年全球医疗诊断中的人工智能市场规模将达到73亿美元

Reportlinker.com 发布报告《全球医疗诊断人工智能市场规模、份额和行业趋势分析报告:按应用、最终用户、组件、区域展望和预测(2022-2028)》。

人工智能可以支持一系列患者护理以及智能医疗系统。对于疾病诊断、药物发现和患者风险评估,从机器学习到深度学习的人工智能方法广泛应用于医疗保健领域。

大量的医学数据源,如磁共振成像、超声、乳房X光检查、基因组学、计算机断层扫描等,是使用人工智能技术准确识别疾病所必需的,如MRI、乳房X光检查、基因组学、CT扫描等。此外,人工智能主要改善了医务室的体验,并加快了患者继续在家康复的准备工作。

此外,人工智能方法的应用还包括检测各种疾病,包括阿尔茨海默氏症、癌症、糖尿病、结核病、慢性心脏病、中风和脑血管疾病、高血压、皮肤病和肝病。医疗诊断中的人工智能包括帮助医疗保健从业者诊断各种疾病的人工智能服务和软件。

基于人工智能的软件系统可以评估诊断过程数据,并通过识别异常的医学图像来协助患者分类,或者为医疗保健从业者提供合适的诊断。人工智能在医学诊断中利用深度学习、算法和数据洞察力来诊断危及生命和关键疾病。它可以自动化诊断过程并减少医疗保健从业者的工作量。

COVID-19 影响分析

COVID-19大流行对世界各地的许多经济体产生了重大影响。由于世界各国政府实施的封锁,各种企业被拆除。然而,由于大流行的出现,医疗诊断市场中的人工智能受到了积极影响。COVID-19疾病主要影响患者的肺部。因此,心胸成像是确定COVID-19患者疾病严重程度的典型诊断程序。2020年,采用人工智能方法诊断COVID-19的研究项目数量急剧增加。许多研究侧重于通过人工智能技术总结胸部CT扫描的COVID-19诊断。多项研究表明,人工智能模型在诊断COVID-19方面可能与专业放射科医生一样精确。

市场增长因素

制造商在开发人类感知AI技术方面的努力增加

在AI技术形成过程中,旨在使它们更具人类意识,这意味着构建具有人类认知特征和特征的模型。换句话说,目标是开发类似人类的人工智能。此外,人类对人工智能技术的干扰增加以及对发现机器学习过程的兴趣也有影响。迎接新的研究挑战。这些挑战包括解释和演示挑战,例如自动化组件和众包智能控制的问题。

大数据在医疗保健行业的利用率更高

大数据是指由于医疗保健业务中信息技术的数字化和使用日益增加,大数据既庞大又复杂,是在提供医疗过程中的不同点生成的。医疗诊断领域的大数据包括其他类型的信息和来源,包括医疗设备的读数,包括传感器、医疗保健索赔、心电图、X 射线和其他计费记录;生物特征数据;以及从网络和社交媒体互动中生成的信息。

市场制约因素

医生不愿利用基于人工智能的技术

数字健康的广泛进步使医疗保健提供者有可能用新的治疗方法帮助患者。人工智能技术为从业者提供了提高诊断和成功治疗患者能力的工具。然而,医生已被证明对采用新技术有抵抗力。例如,医疗专业人士认为人工智能将在未来几年取代医生。医生和放射科医生认为,同理心或说服力等才能是人类独有的;因此,技术不能完全消除对医生的需求。

应用展望

按应用,医疗诊断市场中的人工智能分为体内诊断(专业和模式)和体外诊断。2021 年,体内诊断细分市场见证了人工智能在医疗诊断市场中的最大收入份额。该细分市场的快速增长可归因于医疗保健和医疗行业越来越多地采用人工智能解决方案,因为这些解决方案有助于减少人为错误并提高治疗效果。

最终用户展望

在最终用户的基础上,分为医院、诊断成像中心、诊断实验室等。2021年,诊断中心部门在医疗诊断市场中记录了人工智能的巨大收入份额。对于患有传染病和免疫性疾病的患者,实验室检查对于验证诊断、估计疾病严重程度和跟踪疾病进展非常有帮助。在疾病管理中,及时的诊断评估和执行可靠的检测至关重要。

组件展望

基于组件,医疗诊断市场中的人工智能分为软件和服务。2021年,服务部门获得了人工智能在医疗诊断中的最大收入份额。该细分市场的高增长归因于医疗保健从业者的负担正在以非常快的速度增加,因此,他们越来越多地外包各种服务。

区域展望

按地区划分,对北美、欧洲、亚太地区和 LAMEA 的医疗诊断市场中的人工智能进行了分析。在2021年,北美在医疗诊断市场中占AI收入份额最高。北美人工智能在医疗诊断市场的增长主要是由技术进步、越来越多的新鲜产品批准、人工智能在医疗保健中的采用率不断提高、主要市场参与者的存在以及医疗保健领域内已建立的 IT 基础设施推动的。

市场参与者遵循的主要策略是产品发布。基于基数矩阵中提出的分析;微软公司和谷歌有限责任公司是医疗诊断市场人工智能(AI)的先驱。英特尔公司,西门子医疗股份公司(西门子股份公司),通用电气(GE)公司(GE Healthcare)等公司是医疗诊断市场人工智能(AI)的一些关键创新者。

市场研究报告涵盖了对市场主要利益相关者的分析。报告中介绍的主要公司包括微软公司,英伟达公司,IBM公司,英特尔公司,谷歌有限责任公司,西门子医疗股份公司(西门子股份公司),通用电气(GE)公司(GE医疗),Xilinx,Inc.,Digital Diagnostics,Inc.和InformAI,LLC

最近在医疗诊断市场中部署的人工智能(AI)战略收购和合并:

2022年3月:微软收购了领先的对话式人工智能和环境情报公司Nuance Communications。通过此次收购,该公司旨在帮助医疗保健提供商为患者提供更有效、更实惠和更方便的医疗保健。此外,该公司还将帮助企业开发更多定制和相关客户体验。

2021 年 6 月:Xilinx 收购了 C/C++ 编程和分析工具提供商Silexica。通过此次收购,该公司旨在通过Silexica的软件可编程性功能加速从软件到应用优化硬件系统的迁移。此外,此次收购还将补充现有的Vitis解决方案,以及其覆盖更广泛开发人员的潜力。

2021 年 4 月:西门子收购了美国放射肿瘤治疗和软件制造商瓦里安医疗系统公司。此次收购后,西门子将使用瓦里安的人工智能辅助分析,以加速重新定义的癌症诊断、数据驱动的精准护理以及治疗后生存的开发和推广。

2020 年 8 月:数字诊断收购了医疗技术公司 3Derm Systems。此次收购后,该公司旨在利用3Derm的自主人工智能来提高医疗保健质量,同时减轻痛苦和成本。

伙伴关系、合作和合并:

2022 年 9 月:微软与全球领先的医疗保健公司诺和诺德建立了合作伙伴关系。在这次合作之后,两家公司旨在通过人工智能和大数据的能力加速药物和药物的发现和开发。

2022年5月:GE医疗与放射科服务公司联盟医疗签署协议。根据该协议,公司旨在通过采用先进的人工智能和数据分析来开发数字健康解决方案。此外,该协议还将纳入促进日常管理的工具,同时提供解决问题的能力。

2022 年 3 月:数字诊断与美国跨国医疗保健公司百特国际合作。在此次合作之后,两家公司的目标是将Digital Diagnostics的AI技术集成到Baxter设备中,以帮助一线护理人员提供高质量的护理,并为患者提供增强的护理结果。

2021 年 11 月:GE 医疗与肺健康公司 Optellum 合作。该合作伙伴关系旨在通过人工智能加快精确诊断以及肺癌治疗,以帮助医疗保健提供者评估肺结节恶性肿瘤以及可疑病变,例如癌性或良性病变。

2021 年 6 月:西门子与非营利性健康组织 Prisma Health 建立合作伙伴关系。在此次合作下,两家公司旨在将Prisma的临床专业知识整合到西门子的技术中,旨在重新定义医疗保健的未来。

2020 年 6 月:西门子与区域医疗保健提供商 Geisinger 合作。这种伙伴关系旨在加快Geisinger战略优先事项的组成部分,即不断加强对整个地区社区和患者的护理。

产品发布和产品扩展:

2022 年 10 月:Google Cloud 推出了医学成像套件,这是一项有助于实现放射学互操作性和可访问性的技术。该产品旨在为云、边缘或本地部署提供灵活的选择,以使企业能够遵守客户的各种主权、隐私和安全需求。

2022 年 9 月:GE 医疗推出 Optima IGS 320,这是一个由人工智能驱动的导管实验室。通过此次发布,该公司旨在进一步促进整个印度的心脏护理,以推动智能成像,旨在支持心脏病专家以及个性化治疗疗法和方案。此外,此次推出还将加速印度患者获得医疗保健的机会。

2022 年 9 月:NVIDIA 发布了 NVIDIA IGX,这是一款工业级边缘 AI 平台。该解决方案旨在提供高度安全和低延迟的 AI 推理,以帮助满足医疗应用对一系列设备和传感器的即时洞察的需求。

2022 年 7 月:GE 医疗在印度推出 5G 创新实验室。通过此次发布,该公司旨在通过支持5G的医疗保健解决方案(包括增强和虚拟现实,人工智能和高级可视化)来增加患者获得高质量护理的机会。此外,它还将简化远程放射学和图像传输,以彻底改变远程护理。

2022 年 3 月:西门子推出 NAEOTOM Alpha 和 MAGNETOM Free.Star。通过此次发布,该公司旨在加强其在整个医疗保健领域的临床决策领域的地位。MAGNETOM Free.Star包含扩大患者获得高价值护理的能力。此外,NAEOTOM Alpha 以最小剂量提供高分辨率数据图像,以更低的噪声提供增强的对比度等。

2022年 3 月:NVIDIA 推出了适用于医疗设备领域的平台 Clara Holoscan MGX。通过此次发布,该公司旨在开发和安装边缘的实时AI应用程序,特别是为符合监管标准而制造的。

2021 年 11 月:IBM Watson 推出了 IBM 成像 AI 编排器,这是一种基于云的 AI 服务。在此次发布之后,该公司旨在帮助放射科医生在阅读工作流程方面管理他们对人工智能见解的访问。此外,该解决方案将通过一流的人工智能解决方案提供商向成像企业提供对监管许可的人工智能应用程序的托管访问。

2021 年 5 月:GE 医疗推出了虚拟审查和处理解决方案 Xeleris V。该解决方案旨在消除对独立核医学工作站的需求,这将使医疗保健提供者能够安全地访问来自多个位置的数据。

2020 年 11 月:GE 医疗发布了 Edison 开发者计划,这是一系列突破性的成像创新。通过此次发布,该公司旨在通过解决现代医疗保健环境的两部分挑战来帮助客户重新定义医疗保健的未来,包括提供具有更高容量的高质量护理和工作流程问题。

2020 年 4 月:IBM 推出 AI 驱动的技术。通过此次发布,该公司旨在帮助研究和卫生界加快COVID-19的医学治疗和见解发现。

2020 年 1 月:微软推出了该公司为期五年的 AI for Health。该解决方案旨在利用人工智能功能,帮助企业和研究人员应对全球主要的医疗保健挑战。

批准和试验:

2020 年 4 月:西门子的 AIDAN 人工智能技术获得 FDA 批准。这张以患者基础为中心的床旨在提供四个新功能,即。OncoFreeze AI、PET FAST WORKFLOW、FlowMotion 和 Multiparametric PET Suite AI。